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Découverte d'une clé pour optimiser l'envoi d'informations

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Découverte d'une clé pour optimiser l'envoi d'informations

Jeudi, 22/09/2016 - 16:15 0 commentaire
Découverte d'une clé pour optimiser l'envoi d'informations zoom

Nos sociétés reposent à présent sur la circulation et l'échange massif d'informations numériques de toute nature : son, vidéo, photos. Mais tous ces canaux de communication peuvent être brouillés, et une partie des données perdue en route. Comment éviter cette déperdition d’information ? Étonnamment, cette question résiste aux scientifiques depuis les années 1960. Mais des chercheurs de l’EPFL ont trouvé la clé du mystère : leur travail a été primé lors du symposium STOC 2016 (Symposium on the Theory of Computing), qui s'est tenu aux États-Unis.

Concrètement, les chercheurs ont défini comment envoyer assez d’informations pour tenir compte d’une déperdition possible, mais sans surcharger le canal pour ne pas nuire à la rapidité de la communication. Le point de départ de cette analyse était la conception d’un code composé d’un schéma de répétition, ce qui permet d’éliminer le bruit pendant le transfert de données. A l’arrivée, ils ont fait une découverte révolutionnaire : la symétrie du code garantit à elle seule un résultat optimal.

Ils ont ainsi prouvé qu’une famille de codes plus large que prévu permet d’arriver à un bon résultat. « Nous avons déterminé que, si on connaît le canal d’information utilisé, alors nous pouvons prédire exactement quel sera le code optimisé à envoyer : il lui suffit d’être structuré et symétrique », explique Marco Mondelli, chercheur au Laboratoire de théorie des communications de l’EPFL et l’un des auteurs de la publication.

Dans le futur, cette découverte devrait donner lieu à de nombreux développements et possibilités d’amélioration de l’envoi de code dans tous les domaines, permettant par exemple de meilleures performances des ordinateurs, des téléphones portables ou des systèmes de sauvegardes de données.

Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash

EPFL

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