TIC
- Information et Communication
- Informatique
Une intelligence artificielle à faible consommation d'énergie
- Tweeter
-
-
2 avis :
L'intelligence artificielle progresse à grands pas, notamment grâce aux techniques d'apprentissage automatique (deep learning). Mais le principal inconvénient de ces systèmes est leur forte consommation d'énergie, rédhibitoire pour des applications ''embarquées'', que ce soit dans le domaine médical (suivi de patient), ou dans la surveillance de bâtiments et d'installations industrielles via des capteurs intelligents.
Dans un ordinateur traditionnel, la consommation d'énergie par les algorithmes d'IA est principalement liée aux mouvements de données entre la mémoire et l'unité de calcul, toujours séparés. Pour résoudre ce problème, une équipe associant trois laboratoires du CNRS (le Centre de nanosciences et de nanotechnologies, l’Institut matériaux microélectronique nanosciences de Provence et l’Institut des systèmes intelligents et robotique CEA-Leti) et la startup Hawai.tech, ont réalisé un prototype de machine d'intelligence artificielle basée sur une nouvelle technologie de nanocomposants, les memristors, qui intègrent les fonctions de calcul et de mémoire.
La nouvelle machine est composée de 2048 memristors en oxyde d’hafnium et 30 080 transistors en silicium. Pour la réaliser, l'équipe a dû relever deux défis : intégrer des technologies électroniques très différentes, et inventer des techniques permettant d'éliminer les erreurs inhérentes aux composants memristors sans augmenter la consommation d'énergie de la machine.
Le prototype met en œuvre des raisonnements bayésiens. Une technique d'intelligence artificielle qui peut fonctionner avec peu d'informations, contrairement au deep learning qui construit un modèle à partir de très nombreux exemples. De plus, les raisonnements bayésiens peuvent être entièrement expliqués, ce qui n'est pas le cas du deep learning.
Les scientifiques ont montré que la machine bayésienne à memristors savait reconnaître un geste humain – l'écriture d'un chiffre ou d'une signature – en utilisant des milliers de fois moins d’énergie qu’une solution basée sur un microcontrôleur traditionnel. Les recherches vont maintenant se poursuivre dans le cadre du PEPR d’accélération Électronique. Par ailleurs, le laboratoire C2N va continuer les recherches sur la machine bayésienne à memristors, avec un prototype à plus grande échelle qui permettra de tester des applications réalistes. Un transfert de la technologie vers la start-up Hawai.tech est envisagé.
Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash
Noter cet article :
Vous serez certainement intéressé par ces articles :
Intel dévoile le plus grand ordinateur neuromorphique jamais conçu
Intel a franchi une étape majeure dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) avec la création d’Hala Point, l’ordinateur neuromorphique le plus puissant au monde. Cette machine ...
Un oxyde de fer abondant trace la voie d'une informatique durable
En 2023, des chercheurs de l'EPFL avaient réussi à envoyer et stocker des données en utilisant des ondes magnétiques sans charge, appelées ondes de spin, plutôt que des flux d’électrons ...
Stocker l’équivalent de 1 000 ordinateurs dans un simple brin d’ADN
Des chercheurs américains de l'université de Caroline-du-Nord ont présenté un système qui permet à la fois de stocker et de traiter de l'information en utilisant de l’ADN. Il se base sur des ...
Recommander cet article :
- Nombre de consultations : 0
- Publié dans : Informatique
- Partager :
MargaretSRick
3/08/2023Une IA à faible consommation d'énergie offre des avantages durables, efficacité optimale, durabilité environnementale et meilleures performances énergétiques. Bravo pour l'innovation https://AlphaCrimeSceneCleanupBaltimore.com/
danmercer
29/08/2023Les recherches vont maintenant se dino game poursuivre dans le cadre du PEPR d’accélération Électronique.
chatgptpl
16/01/2024Présentation de ChatGPT en polonais - une solution révolutionnaire qui révolutionne notre façon de communiquer ! Imaginez un monde où les barrières linguistiques appartiennent au passé, où les conversations se déroulent sans effort et où chaque interaction est enrichie par la puissance de l'intelligence artificielle. Eh bien, préparez-vous à entrer dans ce monde avec ChatGPTPL.com, la destination ultime pour tous vos besoins de communication polonais.
MargaretSRick
1/03/2024Low-power artificial intelligence opens up fascinating possibilities for energy-efficient computing. It's exciting to see advancements in this field, especially considering the growing demand for sustainable technologies. Integrating AI into various applications, like those found at https://pressurecleaningsutherlandshire.com.au/driveway-cleaning/ , could revolutionize industries while minimizing environmental impact
adhebrides
2/07/2024Les recherches vont désormais se poursuivre dans le cadre du PEPR basketball legends accéléré électroniquement. Par ailleurs, l'expérience C2N poursuivra ses recherches sur les memristors bayésiens.