RTFlash

RTFlash a besoin de vous pour continuer à exister !

Propulsé par HelloAsso

L’intelligence artificielle pour profiler l’adénocarcinome du poumon

Des chercheurs américains du laboratoire de sciences biomédicales du  Dartmouth College (Hanover-New Hampshire) ont développé un nouveau modèle basé sur l’intelligence artificielle (IA) qui permet de classer les lames de cancer du poumon comme le ferait le pathologiste, afin de déterminer les sous-types de tumeurs.

Ce système d’apprentissage automatique permet, en pratique, de classer les différents types à un niveau de précision équivalent à celui des pathologistes. Ce système, décrit dans Scientific Reports, confirme le potentiel considérable de l’IA dans le domaine de l'analyse d'images médicales.

L’application de ce modèle d’apprentissage automatique fait ses preuves ici dans la classification des profils tumoraux et des sous-types de l’adénocarcinome du poumon, la forme la plus répandue de la principale cause de décès par cancer dans le monde. Actuellement, l'adénocarcinome du poumon nécessite un examen visuel des lames de lobectomie par le pathologiste afin de déterminer le modèle et le sous-type de la tumeur. Cette classification joue un rôle important dans le pronostic et le choix du traitement, mais reste une tâche complexe et subjective.

La performance élevée de l'apprentissage automatique dans la classification d'images complexes : s'appuyant sur les progrès récents de l’apprentissage automatique, un champ d’application de l’IA, l'équipe démontre que son modèle fonctionne à égalité avec les diagnostics de 3 pathologistes praticiens. C’est une première démonstration de la performance élevée de l'apprentissage automatique dans le cadre d'une tâche de classification d'images complexes et des applications possibles dans le diagnostic des cancers, mais pas seulement.

Une approche applicable à d'autres tâches d'analyse d'images d'histopathologie, notamment dans les domaines du cancer du sein, de l’œsophage et du cancer colorectal. « S'il est validé par des essais cliniques, notre modèle pourrait être mis en œuvre en pratique clinique pour seconder les pathologistes. Notre méthode est rapide et peut traiter une diapo en moins d'une minute. Elle pourrait même permettre de mieux profiler les patients avant leur examen par le médecin. »

Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash

Nature

Noter cet article :

 

Vous serez certainement intéressé par ces articles :

  • Internet : vers la fin des mots de passe avec WebAuthn ?

    Internet : vers la fin des mots de passe avec WebAuthn ?

    Annoncé pour la première fois par le W3C et l’Alliance FIDO en novembre 2015, WebAuthn est maintenant une norme d’authentification qui ambitionne de remplacer le mot de passe pour sécuriser nos ...

  • Prédire les crises cardiaques grâce à une IA...

    Prédire les crises cardiaques grâce à une IA...

    Des chercheurs du Turku PET (Finlande)  travaillent actuellement sur une IA étonnante. Celle-ci afficherait avec une précision de 90 %  la prédiction des crises cardiaques et de la mortalité. L'IA ...

  • Prédire plus vite la position des atomes

    Prédire plus vite la position des atomes

    Comment va se comporter un médicament en poudre une fois dans notre corps ? Pour le savoir, il est essentiel de connaître sa structure précise à l’échelle atomique. La façon dont les molécules sont ...

Recommander cet article :

back-to-top