RTFlash

Une méthode de vérification d'identité en ligne basée sur la relativité restreinte…

Une équipe d'informaticiens de l'Université McGill (Canada) et de l'Université de Genève a développé une méthode de vérification d'identité extrêmement sécurisée, basée sur le principe de physique fondamental que l'information ne peut pas voyager plus vite que la vitesse de la lumière. Cette percée a le potentiel d'améliorer considérablement la sécurité des transactions financières et d'autres applications nécessitant une preuve d'identité en ligne.

Pour confirmer leur bonne foi, les deux demandeurs en ligne doivent démontrer aux vérificateurs qu'ils ont une connaissance commune d'une solution à un problème mathématique notoirement difficile : comment utiliser seulement trois couleurs pour colorer une image composée de milliers de formes intriquées, de sorte qu’aucune forme adjacente ne soit de la même couleur.

Les vérificateurs choisissent au hasard un grand nombre de paires de formes adjacentes dans l'image, puis demandent à chacun des deux demandeurs la couleur de l'une ou l'autre forme de chaque paire. Si les deux demandeurs nomment simultanément des couleurs différentes en réponse, les vérificateurs peuvent être assurés que ces deux personnes connaissent bien la solution en trois couleurs. En séparant physiquement ces deux demandeurs et en les interrogeant simultanément, le système élimine la possibilité de collusion entre ces deux personnes, car s’ils étaient des compères, ils devraient se transmettre des informations plus rapidement que la vitesse de la lumière, un scénario exclu depuis 1905 par le principe de relativité restreinte d'Einstein…

Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash

McGill

Noter cet article :

 

Vous serez certainement intéressé par ces articles :

  • De nouvelles puces photoniques au service de l'IA

    De nouvelles puces photoniques au service de l'IA

    Les puces actuelles sont gourmandes en énergie et la consommation des grands modèles d’IA se chiffre actuellement en mégawattheures. De nouvelles puces exploitant l’interaction de la lumière avec la ...

  • L’IA qui apprend et se souvient

    L’IA qui apprend et se souvient

    Des chercheurs de l’Université de Sydney et de Californie ont conçu un réseau neuronal physique qui a réussi à apprendre et à se souvenir ‘à la volée’, d’une manière inspirée et similaire à celle ...

  • Une puce neuromorphique pour détecter les anomalies cardiaques

    Une puce neuromorphique pour détecter les anomalies cardiaques

    Le CEA-Leti et le Centre de nanosciences et de nanotechnologies ont conçu une puce neuromorphique embarquant une IA bayésienne, capable de détecter et de classifier des anomalies cardiaques. Le ...

Recommander cet article :

back-to-top