En septembre dernier, Intel a dévoilé Loihi, une puce conçue pour ce que le fondeur appelle « l'informatique probabiliste ». Considérée par le fournisseur américain comme une étape importante sur la voie de l'intelligence artificielle, cette puce utilise un pipeline séquentiel d'instructions visant à imiter le fonctionnement du cerveau. La première version de la puce de Loihi présentée par Intel l'année dernière comprenait 130 000 « neurones » de silicium connectés à 130 millions de « synapses », les jonctions qui, chez les humains, connectent les neurones dans le cerveau.
Il y a quelques jours, Intel a annoncé avoir augmenté son objectif, avec son plan de 2019 visant plus de 100 milliards de synapses embarquées dans un système Loihi multi-puces. « Les scientifiques ont travaillé sur la modélisation du cortex de divers animaux pendant plusieurs années, ce qui nous donne un point de comparaison pour évaluer à quel point ces réseaux neuronaux sont sophistiqués », a expliqué un porte-parole d'Intel.
Mais il reste encore du chemin pour Intel - ou d'autres comme Google - pour atteindre une « vraie » intelligence artificielle et plusieurs décennies seront sans doute nécessaires pour atteindre les performance du cerveau humain. En attendant, la prochaine étape consistera à modéliser le cerveau d'un rat, avec environ 500 milliards de synapses, puis celui d'un chat, qui compte environ 610 milliards de synapses...
Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash
