TIC
- Information et Communication
- Informatique
Une intelligence artificielle qui repère la pollution agricole
- Tweeter
-
-
0 avis :
Une étude publiée par le Stanford Institute for Economic Policy Research et la fondation GRACE Communications, a montré que le machine learning pourrait lire les images satellites et identifier les fermes qui polluent notre environnement. Cette intelligence artificielle serait plus performante que les méthodes traditionnelles.
Les grandes exploitations représentent 40 % de l’élevage de bétail aux États-Unis. Ce sont majoritairement ces acteurs qui sont à l’origine de la pollution de l’eau. De plus, ce type d’exploitation se doit d’avoir un permis spécial pour pouvoir jeter ses déchets. Toutefois, l’agence de protection de l’environnement américaine estime que 60 % de ces fermes ne le possèdent pas. Comme il n’existe pas de réel système pour contrôler ces fermes, ce sont jusqu’à présent les groupes environnementaux qui faisaient le travail.
Grâce à cette innovation, les choses pourraient rapidement évoluer. Ce nouveau modèle d’IA est déjà entraîné à scanner des images. En d’autres termes, la machine a appris à reconnaître et différencier les formes satellites d’une ferme de porcs, et celles d’une ferme de volailles, par exemple.
Cassandra Handan-Nader et Daniel Ho expliquent que l’algorithme a permis d’identifier 15 % de fermes polluantes en plus, par rapport à la méthode traditionnelle. L’intégration de cette intelligence artificielle pourrait permettre à l’humain de se concentrer sur des tâches plus complexes, notamment identifier les dégâts environnementaux liés à la décharge des déchets d’une ferme.
Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash
Noter cet article :
Vous serez certainement intéressé par ces articles :
Première mondiale : un outil d'IA validé dans une étude scientifique pour le diagnostic du cancer du sein…
Pour la première fois au niveau mondial, un algorithme basé sur une intelligence artificielle est validé cliniquement pour le diagnostic du cancer du sein, qui consiste en des prélèvements de tissus ...
Une puce quantique d'un niveau de fiabilité inégalée
Des chercheurs de l’Université de Nouvelle-Galles du Sud (Australie) ont annoncé avoir développé un système quantique dont le niveau de précision est inédit. Mieux encore, les méthodes de ...
Une IA capable de prévoir une forte pluie une heure trente à l'avance
L'outil d'IA DeepMind, développé par Google, a utilisé un outil d'apprentissage profond appelé DGMR capable de prédire la probabilité de pluie dans les 90 prochaines minutes - l'un des défis les ...
Recommander cet article :
- Nombre de consultations : 0
- Publié dans : Informatique
- Partager :