Les machines a scanner les codes-barre ont permis d'accélérer le passage des clients aux caisses des supermarchés. Néanmoins, fruits et légumes, et plus généralement tout produit devant être pesé, représentent encore un obstacle important qui freine ce processus. L'Exploratory Computer Vision Group du Centre de Recherche d'IBM a Hawthorne (New York) tente de résoudre ce problème a l'aide de son logiciel Veggie Vision capable de distinguer un poivron rouge d'une pomme rouge, ou les différentes variétés de laitue. Pour ce faire, un simple appareil photographique fixe au-dessus de la balance de la caisse suffit. Pour sa part, un groupe de recherche de l'AUTO-ID Center du Massachusetts Institute of Technology développe un code-barre optimise applicable individuellement aux fruits et aux légumes. Objectif de la prochaine étape : scanner le contenu du chariot entier sans que le client soit oblige de le décharger a la caisse.
Brève rédigée par @RT Flash
