Dans le cadre de l’étude PRAIM, la plus vaste jamais réalisée en la matière, des chercheurs de l'Université de Lübeck et le Centre médical universitaire du Schleswig-Holstein ont analysé les mammographies de plus de 460 000 femmes entre 2021 et 2023. Grâce à un outil d'IA spécialement développé pour cette tâche, ces scientifiques ont réussi à détecter 18 % de cancers supplémentaires, par rapport aux méthodes traditionnelles, et ce sans augmenter le nombre de faux positifs. Dans le détail, toutes les participantes ont fait examiner leurs imageries indépendamment par deux radiologues. Cependant, pour la moitié d’entre elles, au moins un des experts a utilisé un outil d'IA pour l’assister.
« Nous espérions simplement prouver que l'IA était aussi efficace que les radiologues », affirme le Professeur Alexander Katalinic qui a dirigé cette recherche. « Les résultats ont dépassé toutes nos attentes ». L'étude révèle ainsi que l'IA a permis d’identifier 6,7 cas de cancer du sein pour 1 000 femmes examinées, contre 5,7 cas pour 1 000 par les méthodes traditionnelles. Cela équivaut à un cas de cancer supplémentaire détecté pour 1 000 femmes. Au-delà de l'amélioration du diagnostic, cette technologie pourrait considérablement alléger la charge de travail des radiologues. En Allemagne, où 24 millions d'images mammographiques sont analysées chaque année, l'IA pourrait réduire de 15 % le nombre d'examens nécessitant une intervention humaine.
Cet usage de l’intelligence artificielle s'étend également à la détection d'autres cancers. Parallèlement à la parution de l’étude PRAIM était publié un autre travail, suédois cette fois-ci et centré sur les cancers de l’ovaire. Cette étude menée par l'Institut Karolinska démontre une fois encore que l’IA peut surpasser les experts humains. L’analyse de 17 000 images échographiques de 3 652 patientes dans 20 hôpitaux de huit pays a montré un taux de précision de 86,3 % pour l’IA, contre 82,6 % pour les experts et 77,7 % pour les examinateurs moins expérimentés. L'IA pourrait ainsi pallier le manque d'experts en échographie, réduire les interventions inutiles et accélérer les diagnostics, notamment dans les cas complexes.
Nature Medicine : https://www.nature.com/articles/s41591-024-03408-6
Karolinska Institutet : https://news.ki.se/ai-can-improve-ovarian-cancer-diagnoses
