Des chercheurs de l'Université Duke (Caroline-Du-Nord) ont conçu un système holographique, couplé à un nouvel algorithme d’apprentissage automatique, capable d'analyser des échantillons de cellules à très grande vitesse et d’identifier de manière très précise des anomalies pathologiques.
Concrètement, les cellules à analyser défilent à grande vitesse devant une caméra et le système est capable de repérer très rapidement les cellules anormales, en analysant le temps nécessaire à la lumière éclairant ces cellules, pour revenir vers le dispositif, et en comparant cette durée avec un temps de référence. Le système permet ainsi d’analyser un million de cellules par minutes et il a montré qu’il était capable de repérer immédiatement une cellule maligne avec une précision de 99 %.
Selon ces chercheurs, cette technique d'imagerie simple, fiable, peu onéreuse et sans marquage, permet d’obtenir des données similaires à celles de la cytométrie en flux, qui examine les cellules une par une et nécessite généralement l'introduction de marqueurs fluorescents. Cette nouvelle méthode pourrait s’avérer très utile dans les pays en voie de développement pour améliorer la prévention et le diagnostic de nombreuses maladies.
Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash
