A l'occasion de la conférence Neural Information Processing Systems conference, Google et D-Wave ont présenté leurs travaux dans le domaine de l'informatique quantique. Pour cette démonstration, les chercheurs ont mis au point une technologie, un détecteur capable de reconnaître des voitures grâce à une base d'images. Pour concevoir ce détecteur, Google s'est appuyé sur les algorithmes de calcul adiabatique découverts par Edward Farhi et d'autres chercheurs du MIT. Au niveau matériel, le géant de la recherche s'est associé à D.Wave qui fabrique un processeur : le C4 Chimera.
Même si ces travaux ne sont encore qu'au stade de la recherche, Google explique que l'informatique quantique permet d'obtenir une technologie de reconnaissance plus performante qu'en s'appuyant sur des algorithmes classiques. Pour illustrer les atouts de l'informatique quantique, Hartmut Neven, le directeur technique du projet reconnaissance d'image chez Google, prend l'exemple d'une balle dissimulée dans un coffre composé d'un million de tiroirs. Statistiquement, il faudrait ouvrir en moyenne 500 000 tiroirs avant de trouver la balle. U ordinateur quantiqe n'aurait lui besoin que de 1000 tentatives avant de découvrir l'objet dissimulé dans le coffre.
Au niveau d'un moteur de recherche, un ordinateur quantique réussirait mieux et plus vite là où Google doit pour le moment s'appuyer sur de grandes fermes de serveurs classiques. En informatique quantique, les opérations manipulent non plus des bits mais des qubits.
