Nous en avons tous fait l'expérience : grâce à l'extraordinaire organisation de notre cerveau, nous sommes capables de reconnaître en une fraction de seconde une personne que nous connaissons, même si celle-ci est entourée d'une foule d'inconnus. Malheureusement, les robots les plus perfectionnés restent bien incapables d'une telle prouesse et ont déjà du mal à discerner deux objets identiques mais contenant des choses différentes, comme par exemple une boîte de petits pois et une boîte de haricots.
Pour lever cet obstacle, des chercheurs du MIT dirigés par Jared Glover ont mis au point de nouveaux algorithmes permettant aux robots de mieux identifier les objets. Le but de ces recherches est de concevoir des robots d'assistance aux personnes plus efficaces, plus sûrs et aptes à faire face à des situations inédites.
Grâce à ces algorithmes, 84 % des objets présentés ont été identifiés avec succès par le robot d'étude. En outre, même lorsque le robot est confronté à plusieurs objets empilés, il parvient encore à en reconnaître 73 %, ce qui constitue un réel progrès.
Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash
