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Un nouvel outil d'IA prédit le risque de plus de 1 000 pathologies dix ans à l'avance
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Des scientifiques allemands ont créé un nouvel outil d'intelligence artificielle (IA) capable de prédire le risque de développer plus de 1 000 pathologies. Le modèle peut prévoir si un patient développera certains cancers, des crises cardiaques et d'autres pathologies plus de dix ans avant qu'il ne soit officiellement diagnostiqué, selon l'étude, qui a été publiée dans la revue Nature. « C'est le début d'une nouvelle façon de comprendre la santé humaine et la progression des maladies », a déclaré Moritz Gerstung, chef de l'équipe d'IA en oncologie au Centre allemand de recherche sur le cancer (DKFZ), dans un communiqué.
Le modèle a été entraîné à l'aide de données anonymes provenant de 400 000 personnes au Royaume-Uni, puis testé à l'aide de données provenant de 1,9 million de personnes au Danemark. Il a appris à identifier les schémas qui, au fil du temps, tendent à déboucher sur des problèmes de santé graves – par exemple, en utilisant les diagnostics antérieurs et les antécédents de tabagisme. En tenant compte à la fois de l'ordre de ces événements et du temps qui les sépare, le modèle peut alors prédire le risque pour un patient de développer diverses maladies. Les chercheurs ont souligné que les prédictions du modèle ne signifient pas qu'un patient tombera certainement malade, mais plutôt qu'il est exposé à un risque plus élevé. Ils ont comparé ce modèle à une prévision météorologique.
Ils ont également indiqué que le modèle est plus précis pour les maladies présentant des "schémas de progression cohérents", comme certaines formes de cancer, le diabète, les crises cardiaques et un type d'empoisonnement du sang connu sous le nom de septicémie. Il est aussi généralement plus précis à court terme qu'à long terme. Toutefois, le modèle est moins fiable pour les questions plus difficiles à anticiper, telles que les problèmes de santé mentale, les maladies infectieuses et les complications liées à la grossesse.
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- Publié dans : Médecine
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