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Les médecins pourraient bientôt utiliser l'IA pour diagnostiquer les crises cardiaques
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Un patient pourrait bientôt n'avoir plus besoin de passer des dizaines d’examens pour avoir un diagnostic précis. À l’avenir, les crises cardiaques pourraient être diagnostiquées avec une rapidité et une précision inégalées grâce à un nouvel outil d’intelligence artificielle. Selon les informations rapportées par le Daily Mail, les chercheurs ont développé un algorithme qui, selon eux, pourrait le permettre très prochainement.
Cet outil, appelé CoDE-ACS, a été développé à partir des données de 10 038 patients arrivés à l'hôpital avec une suspicion de crise cardiaque. La technologie utilise certaines de leurs informations comme l'âge, le sexe, les résultats de l'électrocardiogramme et les antécédents médicaux, ainsi que les niveaux de troponine, pour prédire la probabilité qu'un autre individu puisse avoir une crise cardiaque. Le résultat est présenté sous la forme d'un score de probabilité de 0 à 100 pour chaque patient. « La douleur thoracique est l'une des raisons les plus courantes pour lesquelles les gens se présentent aux services d'urgence. Chaque jour, les médecins du monde entier sont confrontés au défi de séparer les patients dont la douleur est due à une crise cardiaque de ceux dont la douleur est due à quelque chose de moins grave », a affirmé le professeur Sir Nilesh Samani, directeur médical de la British Heart Foundation.
Pour lui, cette capacité à diagnostiquer rapidement une crise cardiaque pourrait donc réduire considérablement les admissions à l'hôpital et identifier rapidement les patients qui peuvent rentrer chez eux en toute sécurité. Des essais cliniques sont actuellement en cours en Écosse pour évaluer si l'outil d'IA pourrait aider les médecins à réduire la pression sur les services d'urgence surpeuplés. Des recherches antérieures ont montré que les femmes sont 50 % plus susceptibles de recevoir un mauvais diagnostic initial et que les personnes mal diagnostiquées ont un risque 70 % plus élevé de mourir après 30 jours.
Article rédigé par Georges Simmonds pour RT Flash
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- Publié dans : Médecine
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