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Un implant neuronal pour restaurer certaines fonctions cérébrales

Des chercheurs américains de l’Université du Kentucky et de l'Université de Californie du Sud ont mis au point un implant neuronal permettant de réinscrire des processus de prise de décision préalablement effacés dans le cerveau de macaques rendus amnésiques et qui pourrait, à terme, réparer les fonctions cérébrales chez des patients dont le cerveau a été lésé par une maladie ou un accident.

Cet implant est constitué d'un réseau d'électrodes qui mesurent l'intensité des signaux émis par les neurones. Il a été placé dans le cortex de macaques qui ont ensuite été soumis à deux séries de tests de reconnaissance de formes. Au cours de la première série, les trois quarts des singes qui n'avaient reçu aucune drogue réussissaient le test. Mais pour la deuxième série, les chercheurs avaient administré de la cocaïne aux singes, ce qui a eu pour effet de diminuer sensiblement les performances cognitives des singes.

Ensuite, les chercheurs ont expérimenté leur modèle baptisé MIMO (multi-entrées multi-sorties non linéaire) et destiné, via l'implant, à stimuler les neurones spécifiquement impliqués dans ces tests de reconnaissance des formes. Ils ont alors constaté que les singes étaient capables de refaire l’exercice aussi bien et parfois mieux qu'avant le test sous cocaïne.

Selon le professeur Sam Deadwyler, auteur de l'étude, "Si le modèle MIMO s'est avéré aussi efficace, c'est parce que nous l'avons "calé" pour qu'il puisse analyser l'activation des neurones qui fonctionnent quand les singes passent correctement les tests".

Sam Deadwyler précise : "En cas d'une lésion ou de maladie affectant une zone importante du cerveau, on peut tout à fait imaginer que notre système puisse enregistrer dans la zone touchée les entrées de signaux neuronaux provenant d'autres zones et délivrer les signaux sortants vers les aires cérébrales qui reçoivent normalement les signaux de la zone atteinte, ce qui permettrait de restaurer, au moins en partie, le fonctionnement de la zone lésée".

Article rédigé par Mark FURNESS pour RTFlash

Journal of Neural Engineering

IOP

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