Un chercheur en informatique de l'université de Southampton a mis au point un système pour identifier des individus à leur démarche. Ce système devrait permettre de mieux exploiter les enregistrements vidéos effectués lors des hold-ups réalisés par des cambrioleurs masqués. La Grande-Bretagne a même déjà mis en place dans des lieux publics des systèmes de reconnaissance faciale afin de repérer dans la foule des individus suspects en comparant les images de visages capturées à une base de donnée de délinquants répertoriés. Mais un déguisement suffit à tromper cette belle technique. Le système développé à l'université de Southampton tente de contourner ces limitations en utilisant deux techniques différentes. L'une consiste à mesurer les écarts des mouvements de chaque articulation par rapport au mouvement de balancier des jambes lors du déplacement de la personne. La seconde fonctionne sur la constitution d'une base de données alimentée par les différents paramètres d'une démarche donnée: forme et vitesse angulaire de la jambe, longueur d'une articulation, etc. Mais la seconde approche trouve ses limites si le cambrioleur porte une robe, ce qui pourrait poser des problèmes pour l'identification de truands de sexe féminin. Néanmoins, l'équipe de chercheurs de l'université de Southampton compte proposer d'ici six mois un système d'analyse combinant les avantages des deux techniques expérimentées.
brève rédigée par @RTFlash
New Scientist/4-12-99 : http://www.newscientist.com/ns/19991204/newsstory3.html
